ด้วยการใช้สัณฐานวิทยา (morphology) สฟิงซ์จะค้นหาข้อความที่ได้รับการทำให้เป็นมาตรฐานโดยค่าเริ่มต้น ตัวแก้ไขจะพยายามเชื่อมต่อกับวลีส่วนตัว และจำเป็นต้องทำงานตลอดเวลา และควรได้รับการต้อนรับภายในเอเจนต์นี้ ดังนั้น คุณอาจต้องกรองอักขระที่ไม่ซ้ำกันจำนวนหนึ่งจากคำค้นหาที่เชื่อมโยงปลายทาง เพื่อป้องกันการเรียกใช้ตัวดำเนินการเหล่านั้นโดยไม่ได้ตั้งใจ
โหมด L1DIST()
- ตัวเลือกการหมดเวลาแบบใหม่นั้นมีระยะเวลาเพียงไม่กี่วินาที โดยค่าเริ่มต้นจะอยู่ที่ 10 วินาที
- ผลลัพธ์การแมปก่อนการแปลงรูปร่างจะได้รับการประมวลผลตามลำดับตามการตั้งค่าดัชนี ดังนั้นจึงขึ้นอยู่กับการแปลงรูปร่างเมื่อรายการให้สิทธิ์อนุญาตหนึ่งรายการ!
- ในขณะเดียวกัน เอ็นจิ้นรุ่นใหม่ก็ไม่สามารถจินตนาการได้ว่าจะมีฟิลด์ JSON อยู่ ในขณะที่… เฮ้ JSON!
- ถึงแม้จะไม่ใช่เช่นนั้นก็ตาม หากคุณระบุพื้นที่ คุณต้องระบุตัวตนที่มีอยู่ของคุณให้ชัดเจนด้วย
- Annot_exact_hit เป็นแบนเนอร์บูลีนที่ยอดเยี่ยมที่จะช่วยให้คุณแสดงผลลัพธ์ขั้นตอนแรกได้อย่างแน่นอน เมื่อคุณพยายามค้นหาการจับคู่ที่แม่นยำในรายการคำอธิบายประกอบที่ประสานงานกันใน Internet Explorer
รูปปั้นสฟิงซ์สองตัวน่าจะมีบทบาทสำคัญในการรักษาศิลปะอียิปต์โบราณ และคุณอาจสังเกตเห็นได้ว่าชาวอียิปต์โบราณให้ความสำคัญกับความกลมกลืนเป็นอย่างมาก และคุณสามารถเห็นทฤษฎีนี้ได้ในทุกแง่มุมของอารยธรรม เช่น การสร้างอาคารสาธารณะและอนุสาวรีย์เป็นคู่ (รวมถึงการสร้างเสาโอเบลิสก์คู่) สฟิงซ์ตัวต่อไปอาจถูกค้นพบเหนือแม่น้ำไนล์จากเมืองกิซา กิกัลอ้างถึงศิลาจารึกแห่งความฝันของฟาโรห์ทุตโมสที่ 4 ซึ่งแสดงให้เห็นสฟิงซ์สองตัว รวมถึงศิลาจารึกแห่งคอลเลกชันที่ดูเหมือนจะบ่งบอกถึงสฟิงซ์อีกตัวที่ถูกทำลายโดยพายุรุนแรง เขาให้เหตุผลสนับสนุนข้อกล่าวอ้างนี้โดยอ้างอิงจากรูปปั้นสฟิงซ์ขนาดใหญ่ในหอศิลป์ไคโร ซึ่งเขาตีความว่าเป็นรูปปั้นสิงโตตัวเมียที่ถูกตัดหูออกและสร้างใบหน้าขึ้นใหม่
โหมด FVECX()
นั่นอาจฟังดูอันตราย แต่ก็ไม่ใช่ เพราะคำถามที่ได้รับอิทธิพลใหม่ๆ นั้นถูกอ่าน ดังนั้น ในฟังก์ชันวงจรเว็บ ลูกค้าจะถอดปลั๊กอัตโนมัติและหยุดคำถามปัจจุบัน แต่ไม่ใช่ในสถานการณ์พิเศษอย่างยิ่ง (เมื่อคำถามทั้งหมดใช้เวลาน้อยกว่ามิลลิวินาที และคุณกำลังมุ่งเป้าไปที่การมี RPS มากกว่า 500,000 ครั้ง) การใช้โหมดเธรดจะช่วยลดค่าใช้จ่ายและทำให้คุณได้ RPS ที่ดีขึ้น แน่นอน โดยทั่วไปแล้วคุณจะมีเวลาแฝงเพิ่มขึ้นเล็กน้อย แต่บางครั้งก็อาจไม่เป็นเช่นนั้น การใช้เธรดพูลและการตลาดวงจรเว็บนั้นดีกว่าในสถานการณ์การออกแบบ ดังนั้นจึงเป็นโหมดเริ่มต้น แน่นอน การโจมตีอย่างกะทันหันจากคำถามขนาดใหญ่หลายพันคำถามนั้นไม่สามารถหลบเลี่ยงการตรวจจับได้อย่างสมบูรณ์
ค้นหา: คำถามเกี่ยวกับการกรอง
รวมถึง การเข้าสู่ระบบแอป 1XSlot การค้นหาล่าสุดจะทำการค้นหาประมาณ 5% ของไดเร็กทอรีทั้งหมดของคุณ ทำให้การทดสอบไดเร็กทอรีเป็นไปได้ เพียงแค่ใช้ try_divdivisor เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าการค้นหาแบบปกติ คุณสามารถรับรายการตัวอย่างได้ด้วยตัวเลือก try_div และ try_minute ซึ่งใช้เวลาเพียงเศษเสี้ยวของเวลาเมื่อเทียบกับการค้นหาแบบ "เต็ม" ทั่วไปของคุณ

ความเชื่อเรื่องน้ำหนัก (WEIGHT()) จะเพิ่มขึ้นได้ก็ต่อเมื่อปรับขนาดสิ่งต่างๆ ออกจากรายการ list_weight เท่านั้น ซึ่งจะทำงานเมื่อทำการค้นหาหลายไดเร็กทอรี และคุณสามารถเปิดใช้งานการจัดลำดับความสำคัญของชุดดัชนี A มากกว่ารายการ B ได้ ประการที่สาม เราปรับปรุงน้ำหนักของฟิลด์เนื้อหา "พื้นฐาน" อย่างระมัดระวัง จากนั้นเราจะได้พลังงานเพิ่มขึ้นเล็กน้อยแม้ว่าน้ำหนักจะพยายามเป็นจำนวนเต็มก็ตาม จะมีการแจ้งเตือนเมื่อถึงขีดจำกัด sort_mem ดังนั้นอย่าละเลยคำเตือน ซึ่งอาจจะไม่สั้นนัก เพราะแถว 1,000 แถวแรกมักจะบีบลงเหลือเพียง 1 MB หรือเร็วกว่านั้น ตัวเรียงลำดับใช้ RAM ในการสืบค้นส่วนใหญ่ และตัวเลือกนี้เป็นตัวเลือกการปรับแต่งที่สำคัญที่สุด
การเล่นกับดัชนีที่ส่งมอบ
รายการใหม่ล่าสุดจะต้องถูกจัดเก็บในรูปแบบอาร์เรย์ละติจูด/ลองจิจูดอย่างง่าย ภายในลำดับนั้น ส่วนที่น่าสนใจอีกอย่างคือ ตัวปรับแต่งประสิทธิภาพอาจต้องการใช้เพียงคุณคนเดียวในการแสดงรายการ แทนที่จะใช้หลายๆ รายการ มิฉะนั้นควรหลีกเลี่ยงการใช้สไปเดอร์ใหม่ทั้งหมด เวอร์ชันที่ไม่ใช่ตัวเลขจะไม่สามารถถ่ายโอนได้จริง และตัวดำเนินการก็มีข้อจำกัด
โครงสร้างที่ขึ้นอยู่กับป่าที่คล้ายกันนี้ถูกนำมาใช้ทั้งสำหรับ RAM และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลในคอมพิวเตอร์ ดิสก์จะใช้ mmap() เพื่อสร้างไฟล์ไดเร็กทอรีใหม่ ความเชื่อเรื่องจุดสูงสุดของดัชนีจะแสดงรายการจากจำนวนเต็ม 32 บิต (rowids) และโดยปกติแล้วข้อมูลเหล่านั้นจะถูกจัดเรียงและบีบอัด มิฉะนั้น อาจส่งคืนผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง เช่น เมื่อ params.delivery_form ของ stores 5.dos เป็น float (อาจผิดพลาด แต่ก็ยังคงเป็นไปได้) ซึ่งมีไดเร็กทอรี B-tree ปกติสำหรับค่า JSON (แต่ละรายการ) เราจำเป็นต้องเพิ่มการแปลงประเภทที่ชัดเจนให้กับค่า ทั้งเมื่อสร้างดัชนีใหม่และเมื่อค้นหา ดัชนีสากลจำเป็นต้องละเว้นการแปลงประเภทเฉพาะใหม่ ดังนั้นวิธีที่ดีที่สุดในการรวม (หรือสูญเสีย) คุณสมบัติลงในดัชนีสากลที่มีอยู่แล้วของคุณคือลองใช้การสอบถาม SphinxQL ออนไลน์
Naujausi komentarai